1、初入门·找准方向

搭建知识体系，锁定研究切入点

当你初步接触一个研究方向，却不清楚这个方向下的具体细分领域有哪些、研究思路也并不怎么明晰时，打开白泽科学助理，直接输入你的需求：“我想入门土壤微塑料污染方向，请提供系统学习路线与入门研究计划”。

白泽会结合学科发展现状，和你细聊你的想法，为你规划由浅入深的学习节奏，梳理该领域基础理论、常用检测技术、主流研究分支，帮你快速建立整体认知。

有了基础认知后，想要深入了解知识脉络、寻找创新灵感，就进入探索模式吧。你可以直接用大白话提问：“目前土壤微塑料研究存在哪些争议？哪些细分方向容易做出创新成果？”

即可收获：

专业、可溯源的解答

（附上准确的学术参考文献）

研究方向定位，快速构建领域认知

（知识脉络一清二楚）

苏格拉底式对话引导，逐步展开深入探究

（引导型学习搭子）

争议点或未达成共识的地方

（这就是你的机会！）

2、追前沿·精研文献

动态捕捉科研热点，高效解读论文

确定细分选题后，紧跟前沿动态、深度研读文献成为核心工作，这也是传统科研最耗时的环节。打开学术追踪，输入感兴趣的研究方向、学术期刊、学者、顶会，系统将主动推送学术资源，不用每天花时间刷各类学术网站，重要资讯主动找上门，让你的研究走在前沿。

面对追踪的多篇文献，先别慌乱，打开“AI速览”，先总体梳理一遍每篇文章要点及整体趋势分析，做到心中有数，对于重点文献，无论是单篇精读，还是多篇对比，都有应对良方：

梳理全文的逻辑脉络和核心论点

英文文献全篇精准翻译

知识图谱生成，让复杂的结构一目了然

与文章进行对话，还能定位重点探究问题

对多篇文献矩阵比对，提取关键信息，生成对比表格

也不用担心看了就忘，核心文献一键加入“知识星链”，土壤微塑料相关文献PDF、阅读笔记、实验记录、网页链接都可以统一上传。

更强大的是，每一知识链都支持交互提问，比如提问“本方向过往实验中微塑料提取失败的案例及原因”，系统会从所有归档资料中整合答案，实现知识复用。个人使用可沉淀专属知识体系，团队协作还能共建团队知识链，实现资料互通。

3、研推进·任务协同

拆解科研任务，辅助实验与方案落地

进入实验设计、课题落地阶段，研究计划撰写、实验方案设计、多环节并行推进等工作接踵而至，复杂任务常常让人分身乏术，开启任务模式，一人就是一个团队。

针对土壤微塑料课题，你只需输入具体任务：“农田土壤微塑料污染实验设计”，系统会自动将复杂任务拆解为模块化子任务：文献二次筛选、实验分组设计、采样方案拟定、检测流程规划、数据分析计划。为了助力用户更好完成各项任务，平台还提供了多类型技能，可根据需要进行添加与调用。

所有子任务并行推进，全程保留上下文记忆，不会出现任务脱节、思路断层的问题，让原本繁琐的课题推进工作变得条理清晰，个人也能高效驾驭综合性科研项目。

4、深调研·助力写作

专家级深度研究，产出科研成果

课题进入收尾阶段，撰写开题报告、学术综述、研究论文、汇报材料是最终落脚点，普通问答工具难以支撑，Deep Research深度研究引擎将完成最后一环赋能。

它区别于简单的聊天问答，具备专业策划、调研、整合能力，主打交付可直接用于汇报的内容。

针对土壤微塑料课题，启动引擎并输入需求：“给我一份农田土壤微塑料污染研究文献综述”，引擎会整合前期文献和前沿动态，梳理领域发展脉络、研究现状、现存问题、研究意义等，生成结构完整、逻辑严谨、可视化展示的内容。

无论是学术论文、开题报告、行业调研，还是学术汇报PPT，Deep Research都能完成从信息整合到知识创造的跨越，你只需在此基础上微调优化，即可告别从零码字、反复梳理框架的煎熬，大幅提升效率。