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考试大纲(2020年)
发布时间:2018-12-24 09:30:43 【 】 浏览:1393

初试科目:

信息管理学基础

复试科目:

大数据分析基础





初试科目:信息管理学基础考试大纲

一、考察目标

考核学生对信息管理的基本概念、基础知识、基本理论的掌握情况及理论联系实际的能力,属于选拔考试。

二、考试内容、要求

1、信息的概念及其发展、信息资源的内涵、信息资源的特征、信息成为资源的背景和条件、信息资源管理的目标和任务、信息资源管理的层次与内容、信息资源管理的手段和方法、信息资源管理的主要观点及演进

2、信息资源类型、文本类信息资源、数据类信息资源、信息资源的数量和来源、信息采集原则、信息采集策略、信息采集方式、新的信息采集技术、信息检索类型、数据挖掘、信息资源开发利用的含义和意义、信息资源开发利用的原则、信息资源开发利用战略、信息资源开发利用模式

3、信息技术概念、信息系统的功能与类型、信息技术与信息系统在信息资源管理中的地位和作用、信息系统的战略规划、制定战略规划的方法、信息系统开发方法、项目风险管理

4、企业信息资源的内涵和分类、企业信息化建设的内容和任务、企业信息化的新发展

5、政府信息资源的类型、政府信息资源的特点

6、知识、知识管理

7、信息资源配置的概念、信息资源配置的特征、影响信息资源配置效率的因素、信息资源配置的基本原则、信息资源共享与帕累托改进、信息资源共享模式

8、信息政策、体系构建、知识产权概念、特征、意义、作用、专利权法律制度

9、信息资源质量的内涵、信息资源质量指标体系的设计

10、信息资源规划概念、信息资源规划目标、信息资源规划对象、信息资源规划主体、信息资源规划、信息资源规划形式

三、考试方式与考试时间

考试方式:闭卷

考试时间:全国统一硕士生入学考试时间

四、试卷结构与试卷分值

选择题、名词解释、简答题、论述题

试卷满分为150

五、参考用书

马费成、赖茂生、孙建军著,《信息资源管理》第2版,高等教育出版社, 2014.06


复试科目:大数据分析基础考试大纲

一、考察目标

考核学生对大数据的基本概念、基础知识、基本理论的掌握情况及理论联系实际的能力,属于选拔考试。

二、考试内容、要求

1、大数据分析概述:大数据分析的产生与发展、大数据分析的概念及内涵、大数据分析的思维与变革、大数据分析的作用及影响、大数据分析的技术与工具

2、大数据分析的技术基础:大数据分析的基础架构、大数据分析的相关技术、大数据分析的可用工具

3、大数据分析的数据采集与存储:数据采集目标集的确定、 数据采集的方法与途径、数据存储概述

4、大数据分析的数据处理:何为数据处理、大数据分析的数据清洗、大数据分析的数据加工、大数据分析的数据抽样

5、大数据分析的数据挖掘:大数据挖掘的概念、大数据挖掘的任务、大数据挖掘的流程、大数据挖掘的方法

6、大数据分析的数据展现:数据可视化的含义、数据可视化的分类、数据可视化的表现形式

7、大数据分析的专业报告:大数据分析报告的题头、大数据分析的注意事项

三、考试方式

考试方式:闭卷 

四、试卷结构与试卷分值

简答题、论述题

试卷满分为150

五、参考用书

朱晓峰等著,《大数据分析概论》,南京大学出版社, 2018




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